Визначення достовірності відмінностей величин
Статистичні методи розглядаються як методи обробки результатів спостережень. Відповідно їх використовують досить одноманітно і часто неадекватно. Тим часом статистику правильно визначити як науку, що вивчає теорію прийняття рішень в умовах невизначеності. Психологічні рішення - це завжди рішення, що приймаються в умовах невизначеності. Теорія прийняття рішень швидко вдосконалюється. У більшості психологічних досліджень для підтвердження діагностичної значущості тесту розраховуються статистичні критерії достовірності відмінностей, яка є обов`язковим критерієм діагностичної ефективності тесту.Рівень значущості відмінностей або схожості між вибірками по досліджуваному показнику має практичне значення при оцінці статистичної значущості різниці величин. Після проведення обстеження необхідно отримати підтвердження істинності виявлених відмінностей в середніх оцінках по тесту в різних вибірках. Достовірність відмінностей показує ймовірність перекриття довірчих інтервалів, в які з певною наперед заданою вірогідністю можуть потрапляти змінні в порівнянних вибірках. Відмінності результатів вимірювань в двох вибірках випробовуваних А і Б або двох методів оцінюється за допомогою t-критерій Ст`юдента, значення якого обчислюється за формулою:
Відео: Достовірність статистичної величини
де М1, М2 - середні в порівнюваних вибірках: м, м - помилки середніх величин обчислені по формулі 1 2
Відео: Воронов І.О. Критерій t-Стьюдента (для гуманітаріїв)
де N - обсяг виборкі-? - середньоквадратичне відхилення. Різниця середніх вважається статистично значущою, якщо t gt; tкр (для довірчої ймовірності p = 0,05), що не значущою гіпотезою про подібність t lt; tкр. Критичне значення критеріїв визначається для кожної вибірки за таблицею з урахуванням її обсягу і числа ступенів свободи N, N = N1 + N2 - 2.
Різниця з істинним значенням (правильність) також оцінюється за допомогою t-критерію. Абсолютна величина t-критерію порівнюється з таблицею щільності нормального розподілу (см.приложение 1). Чим більше t і більше число n виконаних вимірювань, тим менше ймовірність p - помилкового висновку про відмінність результатів, отриманих в різних умовах. При великому числі змін, коли t gt; 1,96, p lt; 0,05 обмежуються як правило, 5% допустимого ризику помилкового твердження про різницю величин, тобто якщо t - критерій перевищує порогове значення, то із установленою ймовірністю помилки (достовірністю) можна стверджувати, що відмінності в правильності вимірювання існують і помилка не перевищує 5%.
Значення t кр в додатку подано для трьох порогів довірчої ймовірності (p = 0.05, 0.01, 0.001)
ПРИКЛАД: припустимо в зіставляються контрастних групах отримані наступні дані М1 = 108,1-
м1 = 10,44- М2 = 89,2- м2 = 9,07, число обстежених в першій вибірці - 106, у другій - 94 (N = 106 + 94 - 2 = 198). Емпіричне значення t критерію
Відео: Достовірність різниці середніх двох вибірок
Критичне значення по таблиці - 1,97 виходить t lt; tкр, тобто гіпотеза про відмінність результатів в порівнюваних вибірках відкидається.
Чим більше абсолютна величина t і більше n, тим нижча ймовірність помилки висновку про відмінності груп по досліджуваному ознакою. Критерій Ст`юдента не може бути критерієм діагностичної ефективності тому, що на його величину впливає розмір дослідженої вибірки. Діагностична сила тесту не залежить від числа випробувань.
Для оцінки згоди дослідження можуть застосовуватися і інші індекси і критерії, основними з яких є: Колмогорова - Смирнова, Х2, коефіцієнт кореляції. Вони як правило складніше і не володіють істотними перевагами. Для випадків альтернативних рішень кращим є індекс капи, але найбільш великі його переваги в разі номінативних даних, наприклад при дослідженні згоди діагнозів. Поправка на випадкове згоду (корекція на випадковий успіх) введена в індексі Каппа: К = (po - pe) / (1 - pe) -
де po - ймовірність спільною згодою.
Поділитися в соц мережах:
Схожі
