Надійність окремого завдання тесту
Надійність різнорідного тесту визначається із застосуванням методу надійності окремих завдань, обчисленням коефіцієнта Кьюдера-Річардсона (G.F.Kuder, M.W.Richardson, 1937). Така надійність обчислюється за даними одноразового застосування тесту, але замість сумарних показників двох половин використовуються дані про виконання випробовуваними кожного завдання.Для повного розуміння обчислень наводимо варіант розрахунку надійності окремого завдання по формулі Кьюдера-Річардсона:
де N - число завдань в тесте- бх - дисперсія первинних оцінок тесту-р - індекс труднощі завдань- g = 1-р- (р і g - представляють частку випробовуваних, відповідно впоралися і не впоралися із завданням).
Таблиця 10.
Визначення коефіцієнта надійності методом Кьюдера-Річардсона
Відео: Тести MS Project 2016 на надійність
(N = 50, бх = 8,01, N = 16)
Оскільки в процесі розробки тесту величина р - фіксується для визначення труднощі кожного завдання, цей метод визначення надійності вимагає лише незначних додаткових обчислень. Будь-коефіцієнт надійності можна інтерпретувати в процентах дисперсії показників визначається різними джерелами. Так, коефіцієнт надійності дорівнює 0,7 показує, що 70% дисперсії результатів тесту залежить від істинної дисперсії по вимірюваній властивості, а 30% - від дисперсії помилки. Частка «істинної» дисперсії в результатах тесту і істинними результатами вільними від випадкових помилок. Ця кореляція називається ІНДЕКСОМ НАДІЙНОСТІ, який дорівнює кореню коефіцієнта надійності
Відео: Як виглядає Волга за 50.000 рублів.
. Квадрат індексу надійності, який може інтерпретуватися, як відсоток істинної дисперсії. Дисперсія помилки включає неоднорідність завдань тесту, тимчасові показники, зміна стану випробовуваних, вплив тренування і інші фактори. Для практики коефіцієнт надійності дозволяє обчислити значення істинного бали за конкретною методикою. Оскільки всі типи надійності відображають ступінь узгодженості двох незалежно отриманих серій показників, то в якості їх заходи виступає коефіцієнт кореляції.Якщо повторні результати виконання тесту тими ж випробуваними ідентичні першому, то методика як вимірювальний інструмент точна і максимально надійна. При цьому дисперсія нового розподілу вище вихідного на величину дисперсії помилки вимірювання. Надійність в цьому випадку можна виразити формулою:
де Rn - надійність тесту-Бt - «справжня дисперсія» - бx - емпірична дисперсія оцінок тесту.
Величина помилки вимірювання обернено пропорційна показниками точності вимірювання. Відносну частку дисперсії помилки (бо) легко встановити виходячи з рівняння:
При Rn - рівному 0,8 відносна частка стандартної помилки становить
Відео: Знайомство з Mitsubishi Lancer 9. Кращий огляд.
, а емпіричне значення відхилення тестового бала від середнього виявляється завищеним. Для корекції емпіричного значення в практичних дослідженнях застосовується формула:
Відео: Який автомобіль для тебе? ТЕСТ
де Х t - справжнє значення тестового бали Хi - емпіричний бал іспитуемого- Rt - коефіцієнт надежності- Х - середнє значення оцінок по тесту.
Наприклад: у випробуваного при обстеженні по тесту Равена визначено показник 6 стіною, середнє значення для шкали дорівнює 4, а надійність = 0,7. Підставляючи ці показники в формулу, отримуємо справжнє значення випробуваного по тесту Равена:
Поділитися в соц мережах:
Схожі
