Надійність методом розщеплення

Відео: Олександр Чірцов - Чи розуміємо ми завчені закони Ньютона?

Надійність можна визначити і при одноразовому застосуванні тесту, користуючись для цього процедурою розщеплення. Ця процедура дозволяє отримати два результату, завдяки розподіленню тесту на дві складові частини: на парні і непарні завдання, що забезпечує достатню еквівалентність обох половин.

Для визначення надійності обчислюються оцінки успішності рішень, среднеквадратические відхилення першого і другого рядів оцінок і коефіцієнти кореляції обох рядів, що характеризують надійність лише половини тесту. Для повного тесту при розрахунку надійності застосовується формула Спірмена-Брауна:

Відео: НАЙБІЛЬШИЙ ПРОСТИЙ І НАДІЙНИЙ СПОСІБ ШВИДКО ВИРОСТИТИ розсади салату! СУПЕР РЕЗУЛЬТАТ!

де Rn коефіцієнт надійності повного тесту-Rn - коефіцієнт для половини тесту.

Ця формула справедлива для рівних стандартних відхилень обох половин тесту (бх = бх). Якщо бх відрізняється від бх, то для визначення коефіцієнта надійності повного тесту можна скористатися формулою Рюлона:

де б2-дисперсія різниць між результатами половин тесту-бх2-дисперсія сумарного результату.

Характеристика надійності методом розщеплення має ряд переваг в порівнянні з ретестовой надійністю і надійністю паралельних форм. Головним є відсутність необхідності повторного тестування. Знімається вплив тренування і запам`ятовування завдань. Недоліком методу є неможливість встановити стійкість до тимчасових факторів, що вимагає комбінування з іншими методами визначення надійності.

Всі перераховані методи обчислення коефіцієнта надійності справедливі для однорідних тестів, що дають однозначну інтерпретацію. Але багато тести містять взаємопов`язані завдання (шкали). Поділ яких призводить до спотворення результатів обох половин. Прикладом методики, що має різнорідні завдання є тест Амтхауера. В цьому випадку визначається надійність окремого завдання тесту.lt; lt; ПопереднєНаступна gt; gt;

Увага, тільки СЬОГОДНІ!